5月24日，國家數(shù)據(jù)局會同生態(tài)環(huán)境部、交通運(yùn)輸部、金融監(jiān)管總局、中國科學(xué)院、中國氣象局、國家文物局、國家中醫(yī)藥局等部門在第七屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上發(fā)布首批20個“數(shù)據(jù)要素×”典型案例。廣東省應(yīng)急管理廳入選“應(yīng)急管理領(lǐng)域”典型案例。
案例涵蓋了工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運(yùn)輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應(yīng)急管理、氣象服務(wù)、城市治理、綠色低碳等12個行業(yè)和領(lǐng)域，覆蓋了北京、上海、浙江、江蘇、四川、安徽、湖南、湖北、廣東、福建、山東、新疆等12個省市，以及部分中央企業(yè)、地方國有企業(yè)和民營企業(yè)，有力展示了有關(guān)單位促進(jìn)數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的典型經(jīng)驗做法，彰顯了數(shù)據(jù)要素推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的乘數(shù)效應(yīng)。
國家能源投資集團(tuán)有限公司匯聚22類鐵路運(yùn)輸裝備、9類港口裝備、6類船舶裝備的運(yùn)行、故障、維修等數(shù)據(jù)超30億條，打破裝備制造商之間的數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建智能模型，形成近600類裝備設(shè)計和研發(fā)數(shù)據(jù)集，搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺，探索形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價模型，吸引275個運(yùn)輸裝備制造企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易，有效推進(jìn)了近100家運(yùn)輸裝備產(chǎn)品設(shè)計和功能優(yōu)化。四川長虹電子控股集團(tuán)有限公司建立工業(yè)數(shù)據(jù)空間，打通測試、生產(chǎn)、庫存、應(yīng)付賬款、供應(yīng)商資信等數(shù)據(jù)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游加強(qiáng)信息共享，向代工品牌商安全共享超135萬臺電視生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)，賦能產(chǎn)值超90億元。依托供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游中小微企業(yè)提供融資，授信服務(wù)覆蓋64家大型企業(yè)和1650家中小企業(yè)，融資額超40億元。二、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心融合農(nóng)情、植保、氣象、基礎(chǔ)空間等數(shù)據(jù)，提供歷史病害、監(jiān)測分析、預(yù)警發(fā)布等服務(wù)，累計監(jiān)測小麥和水稻種植面積超2億畝，近三年年均挽回稻麥損失200萬噸，年均挽回直接經(jīng)濟(jì)損失49.8億元。浙江中國小商品城集團(tuán)股份有限公司通過公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營，融合小商品城企業(yè)數(shù)據(jù)，推出企業(yè)信用、供應(yīng)鏈金融等數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)，提高了貿(mào)易效率，降低了交易風(fēng)險，2023年，全年累計授信總額90.57億元，放款額35.58億元，為3.3萬余戶小微企業(yè)提供融資支持。上海鋼聯(lián)電子商務(wù)股份有限公司通過匯聚大宗商品生產(chǎn)、供應(yīng)及銷售、價格等數(shù)據(jù)，并融合外部企業(yè)提供的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，開發(fā)了商品價格指數(shù)等多個系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品，累計形成了900多個大宗商品10萬多條日度價格數(shù)據(jù)，服務(wù)30多萬個付費(fèi)用戶，以及300多萬個免費(fèi)用戶，為國內(nèi)外現(xiàn)貨和衍生品市場提供結(jié)算基準(zhǔn)和定價參考。浙江四港聯(lián)動發(fā)展有限公司打造智慧物流云平臺，先后整合打通政務(wù)、班輪、碼頭、貨代等100多個系統(tǒng)，匯集海運(yùn)、空運(yùn)、陸運(yùn)、口岸各類物流數(shù)據(jù)超1.1萬項，對接各類物流數(shù)據(jù)超1000萬條，應(yīng)用物流運(yùn)單AI智能識別、智能沙箱等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸軌跡、班輪船期、運(yùn)輸價格、海關(guān)報關(guān)、航班信息等的一站式查詢，提升多式聯(lián)運(yùn)承載能力和銜接水平。浙江網(wǎng)商銀行股份有限公司、螞蟻科技集團(tuán)股份有限公司融合農(nóng)田遙感、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)戶授權(quán)數(shù)據(jù)，優(yōu)化授信評估模型，2023年以來，累計為260萬農(nóng)戶提供授信638.8億元，其中53萬農(nóng)戶首次獲得銀行貸款。國家空間科學(xué)數(shù)據(jù)中心、國家高能物理科學(xué)數(shù)據(jù)中心、國家天文科學(xué)數(shù)據(jù)中心加強(qiáng)空間與天文領(lǐng)域科學(xué)數(shù)據(jù)全生命周期治理與融合開發(fā)，打造超50PB規(guī)模的高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)資源，提供面向超高能宇宙線起源、多波段時域天文等典型科學(xué)場景的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用服務(wù)，助力取得十余項國際領(lǐng)先的重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)，加速科學(xué)研究范式變革。合肥機(jī)數(shù)量子科技公司融合9000萬化合物、1100萬化學(xué)反應(yīng)路徑的龐大材料數(shù)據(jù)，打造材料研發(fā)新模式，將數(shù)千次實(shí)驗優(yōu)化過程縮短至300次以下，開發(fā)效率提升超百倍，大幅提升新材料研發(fā)效率。湖南省博物院融合103萬條文物、11萬張圖片、2000余個三維模型等數(shù)據(jù)，推動文物數(shù)據(jù)跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新，先后推出云展覽、動畫視頻、沉浸式體驗等200余項數(shù)字化項目；舉辦2個大型線下數(shù)字展覽，吸引60余萬觀眾，實(shí)現(xiàn)2300萬元票房收入。武漢理工數(shù)字傳播工程有限公司整合多渠道圖書出版標(biāo)簽、發(fā)行渠道、讀者評價等數(shù)據(jù)，助力出版單位更好把握市場趨勢和用戶需求，已為300多家出版單位提供了1300多款應(yīng)用與產(chǎn)品，助力文化市場繁榮。訊飛醫(yī)療科技股份有限公司融合疾病、檢驗、藥物等數(shù)據(jù)，訓(xùn)練智慧AI模型，應(yīng)用于全國506個縣區(qū)的近5.3萬個基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，服務(wù)6萬余名基層醫(yī)生，累計提供7.7億次輔助診療，大幅提升基層醫(yī)療服務(wù)能力。北京市計算中心有限公司通過多渠道、合規(guī)收集海量藥物的研發(fā)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，建立專業(yè)化新藥研發(fā)數(shù)據(jù)集，進(jìn)行智能化分析和數(shù)據(jù)挖掘，有效降低新藥研發(fā)周期，輔助新藥研發(fā)項目100余項，人工智能預(yù)測靶點(diǎn)超1萬余個，為我國創(chuàng)新藥研發(fā)探索新路徑。廣東省應(yīng)急管理廳整合1171類氣象、水利、林業(yè)等跨部門監(jiān)測數(shù)據(jù)和危化、礦山等企業(yè)感知數(shù)據(jù)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)智慧分析模型，提高了應(yīng)急管理部門預(yù)測預(yù)警、協(xié)同處置、輔助決策等能力。2023年，有效應(yīng)對了30輪強(qiáng)降雨和6次臺風(fēng)，未發(fā)生重大安全事件，顯著提升應(yīng)急實(shí)戰(zhàn)能力。福建省電子政務(wù)建設(shè)運(yùn)營有限公司融合59.8億條氣象預(yù)報、應(yīng)急物資、救援隊伍等應(yīng)急數(shù)據(jù)及2.41億條危險化學(xué)品、工貿(mào)、礦山等企業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)安全隱患智能預(yù)警和快速響應(yīng)，2023年以來，全省處置各類安全事故550余起，有效提升安全生產(chǎn)監(jiān)管水平。四川省國土空間生態(tài)修復(fù)與地質(zhì)災(zāi)害防治研究院、四川省氣象臺通過共搭平臺，實(shí)現(xiàn)地質(zhì)、氣象等數(shù)據(jù)的協(xié)同效應(yīng)，顯著提升風(fēng)險預(yù)警的實(shí)時性、精確度與實(shí)用性。2022年以來，有效支撐全省范圍發(fā)布地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險預(yù)警5839次，實(shí)現(xiàn)成功避險123起。臺州市氣象局探索“買保險送氣象服務(wù)”合作模式，使企業(yè)從保險公司低成本獲得實(shí)時風(fēng)向、風(fēng)速、雨量、溫度、能見度等氣象數(shù)據(jù)服務(wù)，結(jié)合風(fēng)功率預(yù)報模型、災(zāi)害風(fēng)險模型及智慧工地平臺數(shù)據(jù)，為電力調(diào)度、工程推進(jìn)提供決策建議，助力風(fēng)電企業(yè)降本增效。煙臺市大數(shù)據(jù)中心建設(shè)鎮(zhèn)街綜合數(shù)據(jù)平臺，整合市、縣、鄉(xiāng)、村四級共15大類、1300多萬條數(shù)據(jù)，通過智能報表、智能臺賬等實(shí)現(xiàn)報表自由定制、數(shù)據(jù)自動復(fù)用、結(jié)果實(shí)時統(tǒng)計，有效減少基層數(shù)據(jù)重復(fù)填報和手工篩查，減輕了基層“指尖上”的負(fù)擔(dān)，基層表格縮減率達(dá)34%、填報縮減率超過52% ，為基層治理現(xiàn)代化提供了有力支撐。國網(wǎng)新疆電力有限公司融合807家新能源場站的5.7億運(yùn)行數(shù)據(jù)、8497萬余條云圖數(shù)據(jù)，建立新能源功率預(yù)測及消納能力分析模型，為新能源項目建設(shè)、并網(wǎng)運(yùn)行、動態(tài)消納等提供決策依據(jù)，助力風(fēng)電短期預(yù)測精度提高4.3%，增加新能源上網(wǎng)電量31.9億千瓦時，提升并網(wǎng)效率30%，為“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)貢獻(xiàn)力量。合肥市生態(tài)環(huán)境局融合11億條藍(lán)藻治理相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能模型，精準(zhǔn)預(yù)測巢湖藍(lán)藻發(fā)生情況，結(jié)合預(yù)警信息并提前介入管控，2023年巢湖水質(zhì)穩(wěn)定保持在Ⅳ類，創(chuàng)1979年以來最好水平，巢湖流域生態(tài)得到系統(tǒng)性改善。
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