5月24日，國(guó)家數(shù)據(jù)局會(huì)同生態(tài)環(huán)境部、交通運(yùn)輸部、金融監(jiān)管總局、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)氣象局、國(guó)家文物局、國(guó)家中醫(yī)藥局等部門(mén)在第七屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上發(fā)布首批20個(gè)“數(shù)據(jù)要素×”典型案例。廣東省應(yīng)急管理廳入選“應(yīng)急管理領(lǐng)域”典型案例。
案例涵蓋了工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運(yùn)輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應(yīng)急管理、氣象服務(wù)、城市治理、綠色低碳等12個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，覆蓋了北京、上海、浙江、江蘇、四川、安徽、湖南、湖北、廣東、福建、山東、新疆等12個(gè)省市，以及部分中央企業(yè)、地方國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)，有力展示了有關(guān)單位促進(jìn)數(shù)據(jù)要素開(kāi)發(fā)利用的典型經(jīng)驗(yàn)做法，彰顯了數(shù)據(jù)要素推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的乘數(shù)效應(yīng)。
國(guó)家能源投資集團(tuán)有限公司匯聚22類(lèi)鐵路運(yùn)輸裝備、9類(lèi)港口裝備、6類(lèi)船舶裝備的運(yùn)行、故障、維修等數(shù)據(jù)超30億條，打破裝備制造商之間的數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建智能模型，形成近600類(lèi)裝備設(shè)計(jì)和研發(fā)數(shù)據(jù)集，搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺(tái)，探索形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)模型，吸引275個(gè)運(yùn)輸裝備制造企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易，有效推進(jìn)了近100家運(yùn)輸裝備產(chǎn)品設(shè)計(jì)和功能優(yōu)化。四川長(zhǎng)虹電子控股集團(tuán)有限公司建立工業(yè)數(shù)據(jù)空間，打通測(cè)試、生產(chǎn)、庫(kù)存、應(yīng)付賬款、供應(yīng)商資信等數(shù)據(jù)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游加強(qiáng)信息共享，向代工品牌商安全共享超135萬(wàn)臺(tái)電視生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)，賦能產(chǎn)值超90億元。依托供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游中小微企業(yè)提供融資，授信服務(wù)覆蓋64家大型企業(yè)和1650家中小企業(yè)，融資額超40億元。二、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心融合農(nóng)情、植保、氣象、基礎(chǔ)空間等數(shù)據(jù)，提供歷史病害、監(jiān)測(cè)分析、預(yù)警發(fā)布等服務(wù)，累計(jì)監(jiān)測(cè)小麥和水稻種植面積超2億畝，近三年年均挽回稻麥損失200萬(wàn)噸，年均挽回直接經(jīng)濟(jì)損失49.8億元。浙江中國(guó)小商品城集團(tuán)股份有限公司通過(guò)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)，融合小商品城企業(yè)數(shù)據(jù)，推出企業(yè)信用、供應(yīng)鏈金融等數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)，提高了貿(mào)易效率，降低了交易風(fēng)險(xiǎn)，2023年，全年累計(jì)授信總額90.57億元，放款額35.58億元，為3.3萬(wàn)余戶(hù)小微企業(yè)提供融資支持。上海鋼聯(lián)電子商務(wù)股份有限公司通過(guò)匯聚大宗商品生產(chǎn)、供應(yīng)及銷(xiāo)售、價(jià)格等數(shù)據(jù)，并融合外部企業(yè)提供的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)了商品價(jià)格指數(shù)等多個(gè)系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品，累計(jì)形成了900多個(gè)大宗商品10萬(wàn)多條日度價(jià)格數(shù)據(jù)，服務(wù)30多萬(wàn)個(gè)付費(fèi)用戶(hù)，以及300多萬(wàn)個(gè)免費(fèi)用戶(hù)，為國(guó)內(nèi)外現(xiàn)貨和衍生品市場(chǎng)提供結(jié)算基準(zhǔn)和定價(jià)參考。浙江四港聯(lián)動(dòng)發(fā)展有限公司打造智慧物流云平臺(tái)，先后整合打通政務(wù)、班輪、碼頭、貨代等100多個(gè)系統(tǒng)，匯集海運(yùn)、空運(yùn)、陸運(yùn)、口岸各類(lèi)物流數(shù)據(jù)超1.1萬(wàn)項(xiàng)，對(duì)接各類(lèi)物流數(shù)據(jù)超1000萬(wàn)條，應(yīng)用物流運(yùn)單AI智能識(shí)別、智能沙箱等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸軌跡、班輪船期、運(yùn)輸價(jià)格、海關(guān)報(bào)關(guān)、航班信息等的一站式查詢(xún)，提升多式聯(lián)運(yùn)承載能力和銜接水平。浙江網(wǎng)商銀行股份有限公司、螞蟻科技集團(tuán)股份有限公司融合農(nóng)田遙感、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)戶(hù)授權(quán)數(shù)據(jù)，優(yōu)化授信評(píng)估模型，2023年以來(lái)，累計(jì)為260萬(wàn)農(nóng)戶(hù)提供授信638.8億元，其中53萬(wàn)農(nóng)戶(hù)首次獲得銀行貸款。國(guó)家空間科學(xué)數(shù)據(jù)中心、國(guó)家高能物理科學(xué)數(shù)據(jù)中心、國(guó)家天文科學(xué)數(shù)據(jù)中心加強(qiáng)空間與天文領(lǐng)域科學(xué)數(shù)據(jù)全生命周期治理與融合開(kāi)發(fā)，打造超50PB規(guī)模的高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)資源，提供面向超高能宇宙線(xiàn)起源、多波段時(shí)域天文等典型科學(xué)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用服務(wù)，助力取得十余項(xiàng)國(guó)際領(lǐng)先的重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)，加速科學(xué)研究范式變革。合肥機(jī)數(shù)量子科技公司融合9000萬(wàn)化合物、1100萬(wàn)化學(xué)反應(yīng)路徑的龐大材料數(shù)據(jù)，打造材料研發(fā)新模式，將數(shù)千次實(shí)驗(yàn)優(yōu)化過(guò)程縮短至300次以下，開(kāi)發(fā)效率提升超百倍，大幅提升新材料研發(fā)效率。湖南省博物院融合103萬(wàn)條文物、11萬(wàn)張圖片、2000余個(gè)三維模型等數(shù)據(jù)，推動(dòng)文物數(shù)據(jù)跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新，先后推出云展覽、動(dòng)畫(huà)視頻、沉浸式體驗(yàn)等200余項(xiàng)數(shù)字化項(xiàng)目；舉辦2個(gè)大型線(xiàn)下數(shù)字展覽，吸引60余萬(wàn)觀(guān)眾，實(shí)現(xiàn)2300萬(wàn)元票房收入。武漢理工數(shù)字傳播工程有限公司整合多渠道圖書(shū)出版標(biāo)簽、發(fā)行渠道、讀者評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)，助力出版單位更好把握市場(chǎng)趨勢(shì)和用戶(hù)需求，已為300多家出版單位提供了1300多款應(yīng)用與產(chǎn)品，助力文化市場(chǎng)繁榮。訊飛醫(yī)療科技股份有限公司融合疾病、檢驗(yàn)、藥物等數(shù)據(jù)，訓(xùn)練智慧AI模型，應(yīng)用于全國(guó)506個(gè)縣區(qū)的近5.3萬(wàn)個(gè)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，服務(wù)6萬(wàn)余名基層醫(yī)生，累計(jì)提供7.7億次輔助診療，大幅提升基層醫(yī)療服務(wù)能力。北京市計(jì)算中心有限公司通過(guò)多渠道、合規(guī)收集海量藥物的研發(fā)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，建立專(zhuān)業(yè)化新藥研發(fā)數(shù)據(jù)集，進(jìn)行智能化分析和數(shù)據(jù)挖掘，有效降低新藥研發(fā)周期，輔助新藥研發(fā)項(xiàng)目100余項(xiàng)，人工智能預(yù)測(cè)靶點(diǎn)超1萬(wàn)余個(gè)，為我國(guó)創(chuàng)新藥研發(fā)探索新路徑。廣東省應(yīng)急管理廳整合1171類(lèi)氣象、水利、林業(yè)等跨部門(mén)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和?；?、礦山等企業(yè)感知數(shù)據(jù)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)智慧分析模型，提高了應(yīng)急管理部門(mén)預(yù)測(cè)預(yù)警、協(xié)同處置、輔助決策等能力。2023年，有效應(yīng)對(duì)了30輪強(qiáng)降雨和6次臺(tái)風(fēng)，未發(fā)生重大安全事件，顯著提升應(yīng)急實(shí)戰(zhàn)能力。福建省電子政務(wù)建設(shè)運(yùn)營(yíng)有限公司融合59.8億條氣象預(yù)報(bào)、應(yīng)急物資、救援隊(duì)伍等應(yīng)急數(shù)據(jù)及2.41億條危險(xiǎn)化學(xué)品、工貿(mào)、礦山等企業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)安全隱患智能預(yù)警和快速響應(yīng)，2023年以來(lái)，全省處置各類(lèi)安全事故550余起，有效提升安全生產(chǎn)監(jiān)管水平。四川省國(guó)土空間生態(tài)修復(fù)與地質(zhì)災(zāi)害防治研究院、四川省氣象臺(tái)通過(guò)共搭平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)地質(zhì)、氣象等數(shù)據(jù)的協(xié)同效應(yīng)，顯著提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的實(shí)時(shí)性、精確度與實(shí)用性。2022年以來(lái)，有效支撐全省范圍發(fā)布地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警5839次，實(shí)現(xiàn)成功避險(xiǎn)123起。臺(tái)州市氣象局探索“買(mǎi)保險(xiǎn)送氣象服務(wù)”合作模式，使企業(yè)從保險(xiǎn)公司低成本獲得實(shí)時(shí)風(fēng)向、風(fēng)速、雨量、溫度、能見(jiàn)度等氣象數(shù)據(jù)服務(wù)，結(jié)合風(fēng)功率預(yù)報(bào)模型、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)模型及智慧工地平臺(tái)數(shù)據(jù)，為電力調(diào)度、工程推進(jìn)提供決策建議，助力風(fēng)電企業(yè)降本增效。煙臺(tái)市大數(shù)據(jù)中心建設(shè)鎮(zhèn)街綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合市、縣、鄉(xiāng)、村四級(jí)共15大類(lèi)、1300多萬(wàn)條數(shù)據(jù)，通過(guò)智能報(bào)表、智能臺(tái)賬等實(shí)現(xiàn)報(bào)表自由定制、數(shù)據(jù)自動(dòng)復(fù)用、結(jié)果實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，有效減少基層數(shù)據(jù)重復(fù)填報(bào)和手工篩查，減輕了基層“指尖上”的負(fù)擔(dān)，基層表格縮減率達(dá)34%、填報(bào)縮減率超過(guò)52% ，為基層治理現(xiàn)代化提供了有力支撐。國(guó)網(wǎng)新疆電力有限公司融合807家新能源場(chǎng)站的5.7億運(yùn)行數(shù)據(jù)、8497萬(wàn)余條云圖數(shù)據(jù)，建立新能源功率預(yù)測(cè)及消納能力分析模型，為新能源項(xiàng)目建設(shè)、并網(wǎng)運(yùn)行、動(dòng)態(tài)消納等提供決策依據(jù)，助力風(fēng)電短期預(yù)測(cè)精度提高4.3%，增加新能源上網(wǎng)電量31.9億千瓦時(shí)，提升并網(wǎng)效率30%，為“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)貢獻(xiàn)力量。合肥市生態(tài)環(huán)境局融合11億條藍(lán)藻治理相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能模型，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)巢湖藍(lán)藻發(fā)生情況，結(jié)合預(yù)警信息并提前介入管控，2023年巢湖水質(zhì)穩(wěn)定保持在Ⅳ類(lèi)，創(chuàng)1979年以來(lái)最好水平，巢湖流域生態(tài)得到系統(tǒng)性改善。
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